// 立即自执行函数； 主要是避免变量的命名污染. 这样就不怕变量名称重复了
// 监控区域的js
(function(){
  const as = document.querySelectorAll('.tabs a')
  const contents = document.querySelectorAll('.inner .content')
  // 事件委托
  document.querySelector('.tabs').addEventListener('click', function(e){
    console.log(e.target);
    // 先写排他思想
    for(let i = 0; i<as.length; i++) {
      as[i].classList.remove('active')
      // 下面的排他是将 所有的conntent都设置为隐藏
      contents[i].style.display = 'none'
    }
    // 在给点击的哪一个元素添加active类名
    // 这里不能使用this，因为this的值是 tabs这个dom元素
    e.target.classList.add('active')
    // 下面代码是将对应的contnet进行显示
    console.log(e.target.dataset.id);
    contents[Number(e.target.dataset.id)].style.display = 'block'
  })
})();

// 点位分布统计区域
(function() {
  const myecharts  = echarts.init(document.querySelector('.chart .pie'))
  // 写echarts的时候，重点就是 对应的ui图，你要知道在百度里面怎么搜索关键词
  // 百度搜： echarts 饼图 鼠标滑过的提示 ---  知道这个属性叫tooltip 再去看官网
  // tooltip 滑过显示的文本 如果数据和默认的不一样， 那么百度就去搜索  
  // 百度搜： echarts tooltip 数据格式化显示 --- 得到我们需要的配置项叫 formatter --- 再去官网或者别人博客找对应例子即可
  // 关于颜色，去百度： echart 饼图 修改颜色 ----> 网上会告诉我们两种方法
  // 百度搜索： echart 饼图 引导线 设置 ---->  在echarts的series里面的  labelLine里面
  const option = {
    tooltip: {
      show: true,
      trigger: 'item',
      formatter: '{a}<br>{b}:{c}({d}%)'
    },
    color:['#45C2E0', '#C1EBDD', '#FFC851','#5A5476','#1869A0','#FF9393'],
    series: [
      {
        name: '点位统计',
        type: 'pie',
        radius: [10, 60],
        center: ['50%', '50%'],
        label: {
          fontSize: 20,
          normal: {
            show: true,
            position: 'outside' // 默认的，不需要设置  inside  outside
          },
          emphasis: {
            show: true,
            textStyle: { // 这个就是 引导线外面的文字鼠标滑过的样式
              fontSize: '25',
              fontWeight: '600'
            }
          },
        },
        labelLine: {
          length: 10,
          length2: 50
        },
        roseType: 'area',
        // itemStyle: {
        //   normal: {
        //     color: function(colors) {
        //       var colorList = [
        //       '#000', '#C1EBDD', '#FFC851','#5A5476','#1869A0','#FF9393'
        //       ];
        //       return colorList[colors.dataIndex]
        //     }
        //   }
        // },
        data: [
          { value: 20, name: '云南' },
          { value: 26, name: '北京' },
          { value: 24, name: '山东' },
          { value: 25, name: '河北' },
          { value: 20, name: '江苏' },
          { value: 25, name: '浙江' },
          { value: 30, name: '四川' },
          { value: 42, name: '湖北' }
        ]
      }
    ]
  }
  myecharts.setOption(option)

  // 当浏览器缩放的时候，将echart图表自动缩放
  window.addEventListener('resize', function() {
    myecharts.resize()
  })
})();

// 全国用户量统计
(function() {
  // 柱状图一些注意事项：
  // x y 坐标轴的 文字颜色， 坐标轴轴线， 刻度线的颜色 -------  先百度--- 在去echarts官网查看配置 --- 在写代码代码去测试
  // 给柱状图网格写边框，不好百度，搜的内容都是不相关，这个时候就自己去官网查看grid的一些配置。
  // echart 柱状图  网格线 颜色 --- 这几个词去百度搜，得到网格线 横线和竖线的配置内容，就是在x和y轴上面配
  // echart 柱状图  x轴 刻度线 ---> 百度搜索这几个词汇， 知道坐标轴刻度线是 axisTick这个属性，然后在去看官网找对应的属性，最后写到项目里面去配置
  // echart 柱状图  每个柱子颜色不一样 ---> 百度搜索，得到我们需要的配置是 将data里面的数字，写成对象，在对象里面针对每一根柱子去修改颜色和文字样式
  const myecharts  = echarts.init(document.querySelector('.chart .bar'))
  const item = {
    value : 1200,
    //自定义标签样式，仅对该数据项有效
    label: {
      show: true,
      distance: 10,
      rotate: 45
    },
    //自定义特殊 itemStyle，仅对该数据项有效
    itemStyle:{
      color: '#254065',
      // borderColor: 'white',
      borderWidth: 10,
      borderRadius: [15, 15, 0 ,0]
    }
  }
  const option = {
    tooltip: {
      trigger: 'axis', // item
      // echart 柱状图 滑动 显示阴影 ---> 搜索以后，得到关键词是axisPointer，如果值是shadow，那么就有阴影
      axisPointer: {
        type: 'none'
      }
    },
    grid: {
      show: true,
      left: '0%',
      right: '5%',
      bottom: '0%',
      top: '8%',
      containLabel: true,
      // 颜色  #ccc  rgba(0,0,0, 0-1)  red
      borderColor: 'rgb(0, 249, 250)',
      borderWidth: 1
    },
    xAxis: [
      {
        type: 'category',
        data: ['上海', '广州', '北京', '深圳', '合肥', '', '......', '', '杭州', '厦门', '济南', '成都', '重庆'],
        axisTick: { // 刻度线
          show: false,
          alignWithLabel: true
        },
        axisLabel: { // 坐标轴的文字
          color: 'rgb(0, 249, 250)'
        },
        splitLine: { // 这个属性是 给网格加一些竖线
          show: false
        },
        // axisLine: { // 坐标轴的轴线
        //   lineStyle: {
        //     color: 'rgb(0, 249, 250)'
        //   }
        // }
      }
    ],
    yAxis: [
      {
        type: 'value',
        axisTick: {
          show: false,
          alignWithLabel: true
        },
        axisLabel: { // 坐标轴的文字
          color: 'rgb(0, 249, 250)'
        },
        splitLine: { // 这个属性是 给网格加一些横线
          show: true,
          lineStyle: {
            color: ['rgba(0, 249, 250, 0.25)']
          }
        } 
        // axisLine: { // 坐标轴的轴线
        //   lineStyle: {
        //     color: 'red'
        //   }
        // }
      }
    ],
    color: {
      type: 'linear',
      x: 0,
      y: 0,
      x2: 0,
      y2: 1,
      colorStops: [{
          offset: 0, color: '#00fffb' // 0% 处的颜色
      }, {
          offset: 1, color: '#0061ce' // 100% 处的颜色
      }],
      global: false // 缺省为 false
    },
    series: [
      {
        name: '全国用户总量统计',
        type: 'bar',
        barWidth: '60%',
        itemStyle: {
          normal: {
            barBorderRadius: [15, 15, 0 ,0]
          }
        },
        data: [2100,1900,1700,1560,1400,item,item,item,900,750,600,480,240]
      }
    ]
  }

  myecharts.setOption(option)
  // 当浏览器缩放的时候，将echart图表自动缩放
  window.addEventListener('resize', function() {
    myecharts.resize()
  })
})();

// 销售额
(function() {
  // 下面这些数据就是 图表可以变化的数据。在工作里面这些数据都是后端服务器 java他们给我们的，我们使用axios发请求获取的
  var data = {
    year: [
      [24, 40, 101, 134, 90, 230, 210, 230, 120, 230, 210, 120],
      [40, 64, 191, 324, 290, 330, 310, 213, 180, 200, 180, 79]
    ],
    quarter: [
      [23, 75, 12, 97, 21, 67, 98, 21, 43, 64, 76, 38],
      [43, 31, 65, 23, 78, 21, 82, 64, 43, 60, 19, 34]
    ],
    month: [
      [34, 87, 32, 76, 98, 12, 32, 87, 39, 36, 29, 36],
      [56, 43, 98, 21, 56, 87, 43, 12, 43, 54, 12, 98]
    ],
    week: [
      [43, 73, 62, 54, 91, 54, 84, 43, 86, 43, 54, 53],
      [32, 54, 34, 87, 32, 45, 62, 68, 93, 54, 54, 24]
    ]
  }
  // 基本骨架和其他图形一模一样，然后就是去配置options 让图形好看一些
  // 如果使用默认的 option会发现，图形比较小。  图形的大小取决于 外面div的大小。 具体的图像和边框的空白间隙比较大，那就去设置grid属性
  // 百度搜索： echart 图像比较小
  const myecharts  = echarts.init(document.querySelector('.chart .line'))
  const options = {
    // 网格
    grid: {
      top: '20%',
      left: 0,
      right: '5%',
      bottom: 0,
      containLabel: true,
    },
    // 要显示legeng， seriex里面的对象 必须有name
    legend: {
      show: true,
      itemStyle : { //  图例的圆圈
        // color: 'red'
      },
      lineStyle: { // 线
        // color: 'red'
      },
      textStyle: { // 文字
        color: 'rgb(72, 148, 243)'
      }
    },
    xAxis: {
      type: 'category',
      data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
      axisTick: {
        show: false,
        alignWithLabel: true,
      },
      axisLabel: {
        color: 'rgb(0, 249, 250)'
      },
      // echarts x轴坐标 从原点开始 --- > 百度去搜索。 知道了boundaryGap这个属性就是 x坐标轴两边留白的属性
      boundaryGap: false
    },
    yAxis: {
      type: 'value',
      axisTick: {
        show: false,
        alignWithLabel: true,
      },
      axisLabel: {
        color: 'rgb(0, 249, 250)'
      },
      splitLine: {
        show: true,
        lineStyle: {
          color: ['rgba(0, 249, 250, 0.25)']
        }
      }
    },
    tooltip: {
      show: true
    },
    color: ['#00f2f1', '#ed3f35'],
    series: [
      {
        name: '预期销售额',
        // data: [24, 40, 101, 134, 90, 230, 210, 230, 120, 230, 210, 120],
        data: data.year[0],
        type: 'line',
        smooth: true
      },
      {
        name: '实际销售额',
        data: data.year[1],
        type: 'line',
        smooth: true
      }
    ]
  }

  myecharts.setOption(options)
  // 当浏览器缩放的时候，将echart图表自动缩放
  window.addEventListener('resize', function() {
    myecharts.resize()
  })

  // 点击年 季 月 周 对应的高亮显示
  // 伪数组
  const as = document.querySelectorAll('.caption a')
  let index = 0
  document.querySelector('.caption').addEventListener('click', function(e) {
    if(e.target.tagName === 'A') {
      index = Number(e.target.dataset.index)
      console.log(index);
      // 只有进入了这个if分支语句，就一定说明我们点击了 a标签
      // 排他思想，先将所有的a的active类名去掉
      // Array.from 伪数组转真数组
      Array.from(as).forEach(item => {
        item.classList.remove('active')
      })

      // 在把当前点击的那一个元素的类添加active
      e.target.classList.add('active')

      console.log(e.target.dataset.id);

      // 在点击完以后，将echarts图表的 options 的数据 用 data里面的数据替换以下
      // 点击的是年 data.year[0]  点击的是季度 data.quarter[0]  点击的是月 data.month[0]
      // 我们这里是要将点击的是哪一个a动态的获取到，因为这个事件是事件委托绑定的，所以需要结合 自定义属性
      // options.series[0].data = data.month[0]
      // options.series[1].data = data.month[1]
      options.series[0].data = data[e.target.dataset.id][0]  // data['year'][0]
      options.series[1].data = data[e.target.dataset.id][1]
      myecharts.setOption(options)
    }
  })

  // 自动切换a标签
  let timeerId = setInterval(() => {
    index++
    if(index > 3) {
      index = 0
    }
    // 下面代码就是 获取当前的 a标签的dom元素，手动调用click方法，就和我们手动点击对应的a标签效果一样
    as[index].click()
  }, 2000);

  // 鼠标移入停止自动切换，鼠标移走开启自动切换
  // **mouseenter----mouseleave  没有冒泡，只会在当前元素触发**
  // **mouseover----mouseout  有冒泡**
  document.querySelector('.sales').addEventListener('mouseover', function() {
    clearInterval(timeerId)
  })

  document.querySelector('.sales').addEventListener('mouseout', function() {
    timeerId = setInterval(() => {
      index++
      if(index > 3) {
        index = 0
      }
      // 下面代码就是 获取当前的 a标签的dom元素，手动调用click方法，就和我们手动点击对应的a标签效果一样
      as[index].click()
    }, 2000);
  })
})();

// 雷达图
(function() {
  // 1. 实例化对象
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".radar"));
  var option = {
    // grid: { // 这个属性在雷达图里面不能使用
    //   top: '10%',
    //   bottom: '50%'
    // },
    tooltip: {
      trigger: 'item'
    },
    backgroundColor: "#161627",
    radar: {
      center: ['50%', '50%'], // 雷达图的位置
      radius: '65%', // 直径， 100%的话就会将图像边框占满
      splitNumber: 4, // 圆圈的层数，一般写5层
      splitLine: {
        lineStyle: { // 雷达图圆圈的颜色
          color: 'rgba(255,255,255, 0.6)'
        }
      },
      axisLine: { // 类似于 aAxis
        lineStyle: { // 这个是雷达图的坐标的轴线的颜色，中心点向外发散的，不是xy轴
          color: "rgba(238, 197, 102, 0.5)"
        }
      },
      name: { // 官网没有看到这个属性，是我们雷达图外部的颜色的属性
        textStyle: {
          color: "#4c9bfd"
        }
      },
      splitArea:{ // series里面的数据 形成的封闭图像的里面的颜色
        areaStyle: {
          color: 'red',
          show: true
        },
      },
      // 雷达图的指示器 内部填充数据
      indicator: [
          { name: '机场', max: 100 },
          { name: '商场', max: 100 },
          { name: '火车站', max: 100 },
          { name: '汽车站', max: 100 },
          { name: '地铁', max: 100 }
      ],
      shape: "circle", // 雷达图外部的形状 polygon 蜘蛛网 circle 圆形
      splitArea: { // 圆圈与圆圈中间的颜色
        show: false
      },
    },
    series: [
      {
        name: "北京",
        type: "radar",
        lineStyle: { // 中心区域 线的颜色
          color: 'rgba(255, 255, 255, 0.5)'
        },
        data: [[90, 19, 56, 11, 34]],
        // echarts 雷达图 中间区域的 颜色
        areaStyle: { // 中心区域的颜色
          color: 'rgba(238, 197, 102, 0.6)',
        },
        // 百度去搜索 -----> echarts 雷达图  拐点显示
        // 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
        symbol: 'circle', //拐点
        symbolSize: 5, // 拐点的大小，默认是4px
        label: { // 这个拐点上面的文字，百度搜不到，只能平常多记忆一些，工作里面一看到这个类型，就知道是label
          show: true,
          rotate: 5,
          formatter: '{a}:{c}'  // 数据的格式化
        },
        itemStyle: {
          color: "white"
        },
      }
    ]
  };
  // 3.把配置和数据给对象
  myChart.setOption(option);

  // 当浏览器缩放的时候，将echart图表自动缩放
  window.addEventListener('resize', function() {
    myChart.resize()
  })
})();

// 销售进度
(function() {
  // 1. 实例化对象
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".gauge"));
  var option = {
    tooltip: {
      show: false
    },
    label: {
      show: false
    },
    series: [
      {
        type: 'pie',
        // radius 就是两个圆 内和外的半径
        radius: ['150%', '180%'],
        center: ['50%', '100%'], // 图片占的位置，100%刚好是半径的长度
        startAngle: 180,
        avoidLabelOverlap: false, // 避免标签重叠
        // 百度搜索 ---> echarts 饼图  鼠标移入取消高亮
        // silent: true, // 鼠标属性都没有
        hoverAnimation:false,  // 鼠标划入 不扩大，但是有高亮
        // emphasis: { // 这个属性设置没有效果
        //   itemStyle: {
        //     opacity: 0
        //   },
        //   disabled: true,
        //   scale: false
        // },
        // color: ['blue', 'pink', 'white'], // 这个颜色是针对所有数据
        data: [
          // 百分比是根据value的总和自己计算的，因为是半圆，所以我们上面的值value的和应该和下面的值相等，那就写100
          // 然后上面两个数据去 按照比例  拆分100即可 
          // 百度去搜 ---> echarts 饼图 隐藏引导线
          { 
            value: 80, 
            labelLine: { show: false }, 
            itemStyle: {
              color: {
                type: 'linear',
                x: 0,
                y: 0,
                x2: 0,
                y2: 1,
                colorStops: [{
                    offset: 0, color: 'rgb(0, 97, 193)' // 0% 处的颜色
                }, {
                    offset: 1, color: 'rgb(0, 193, 221)' // 100% 处的颜色
                }],
                global: false // 缺省为 false
              }
              } 
            },
          { value: 20, itemStyle: {color: 'transparent'} },
          {
            value: 100,
            itemStyle: {
              color: 'none'
            }
          }
        ]
      }
    ]
  };

  // 3.把配置和数据给对象
  myChart.setOption(option);
  // 当浏览器缩放的时候，将echart图表自动缩放
  window.addEventListener('resize', function() {
    myChart.resize()
  })
})();

// 只要涉及到地图相关的内容，只有两部
// 1. 引入地图的js， china.js
// 2. 去echarts社区网站，引入对应的图表的 options配置文件即可
// https://www.makeapie.cn/echarts_category/series-lines   社区的网站，官方的已经不维护了
(function(){
  // 1. 实例化对象
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".geo"));
  var geoCoordMap = {
    '上海': [121.4648,31.2891],
    '东莞': [113.8953,22.901],
    '东营': [118.7073,37.5513],
    '中山': [113.4229,22.478],
    '临汾': [111.4783,36.1615],
    '临沂': [118.3118,35.2936],
    '丹东': [124.541,40.4242],
    '丽水': [119.5642,28.1854],
    '乌鲁木齐': [87.9236,43.5883],
    '佛山': [112.8955,23.1097],
    '保定': [115.0488,39.0948],
    '兰州': [103.5901,36.3043],
    '包头': [110.3467,41.4899],
    '北京': [116.4551,40.2539],
    '北海': [109.314,21.6211],
    '南京': [118.8062,31.9208],
    '南宁': [108.479,23.1152],
    '南昌': [116.0046,28.6633],
    '南通': [121.1023,32.1625],
    '厦门': [118.1689,24.6478],
    '台州': [121.1353,28.6688],
    '合肥': [117.29,32.0581],
    '呼和浩特': [111.4124,40.4901],
    '咸阳': [108.4131,34.8706],
    '哈尔滨': [127.9688,45.368],
    '唐山': [118.4766,39.6826],
    '嘉兴': [120.9155,30.6354],
    '大同': [113.7854,39.8035],
    '大连': [122.2229,39.4409],
    '天津': [117.4219,39.4189],
    '太原': [112.3352,37.9413],
    '威海': [121.9482,37.1393],
    '宁波': [121.5967,29.6466],
    '宝鸡': [107.1826,34.3433],
    '宿迁': [118.5535,33.7775],
    '常州': [119.4543,31.5582],
    '广州': [113.5107,23.2196],
    '廊坊': [116.521,39.0509],
    '延安': [109.1052,36.4252],
    '张家口': [115.1477,40.8527],
    '徐州': [117.5208,34.3268],
    '德州': [116.6858,37.2107],
    '惠州': [114.6204,23.1647],
    '成都': [103.9526,30.7617],
    '扬州': [119.4653,32.8162],
    '承德': [117.5757,41.4075],
    '拉萨': [91.1865,30.1465],
    '无锡': [120.3442,31.5527],
    '日照': [119.2786,35.5023],
    '昆明': [102.9199,25.4663],
    '杭州': [119.5313,29.8773],
    '枣庄': [117.323,34.8926],
    '柳州': [109.3799,24.9774],
    '株洲': [113.5327,27.0319],
    '武汉': [114.3896,30.6628],
    '汕头': [117.1692,23.3405],
    '江门': [112.6318,22.1484],
    '沈阳': [123.1238,42.1216],
    '沧州': [116.8286,38.2104],
    '河源': [114.917,23.9722],
    '泉州': [118.3228,25.1147],
    '泰安': [117.0264,36.0516],
    '泰州': [120.0586,32.5525],
    '济南': [117.1582,36.8701],
    '济宁': [116.8286,35.3375],
    '海口': [110.3893,19.8516],
    '淄博': [118.0371,36.6064],
    '淮安': [118.927,33.4039],
    '深圳': [114.5435,22.5439],
    '清远': [112.9175,24.3292],
    '温州': [120.498,27.8119],
    '渭南': [109.7864,35.0299],
    '湖州': [119.8608,30.7782],
    '湘潭': [112.5439,27.7075],
    '滨州': [117.8174,37.4963],
    '潍坊': [119.0918,36.524],
    '烟台': [120.7397,37.5128],
    '玉溪': [101.9312,23.8898],
    '珠海': [113.7305,22.1155],
    '盐城': [120.2234,33.5577],
    '盘锦': [121.9482,41.0449],
    '石家庄': [114.4995,38.1006],
    '福州': [119.4543,25.9222],
    '秦皇岛': [119.2126,40.0232],
    '绍兴': [120.564,29.7565],
    '聊城': [115.9167,36.4032],
    '肇庆': [112.1265,23.5822],
    '舟山': [122.2559,30.2234],
    '苏州': [120.6519,31.3989],
    '莱芜': [117.6526,36.2714],
    '菏泽': [115.6201,35.2057],
    '营口': [122.4316,40.4297],
    '葫芦岛': [120.1575,40.578],
    '衡水': [115.8838,37.7161],
    '衢州': [118.6853,28.8666],
    '西宁': [101.4038,36.8207],
    '西安': [109.1162,34.2004],
    '贵阳': [106.6992,26.7682],
    '连云港': [119.1248,34.552],
    '邢台': [114.8071,37.2821],
    '邯郸': [114.4775,36.535],
    '郑州': [113.4668,34.6234],
    '鄂尔多斯': [108.9734,39.2487],
    '重庆': [107.7539,30.1904],
    '金华': [120.0037,29.1028],
    '铜川': [109.0393,35.1947],
    '银川': [106.3586,38.1775],
    '镇江': [119.4763,31.9702],
    '长春': [125.8154,44.2584],
    '长沙': [113.0823,28.2568],
    '长治': [112.8625,36.4746],
    '阳泉': [113.4778,38.0951],
    '青岛': [120.4651,36.3373],
    '韶关': [113.7964,24.7028]
};

var BJData = [
    [{name:'北京'}, {name:'上海',value:95}],
    [{name:'北京'}, {name:'广州',value:90}],
    [{name:'北京'}, {name:'大连',value:80}],
    [{name:'北京'}, {name:'南宁',value:70}],
    [{name:'北京'}, {name:'南昌',value:60}],
    [{name:'北京'}, {name:'拉萨',value:50}],
    [{name:'北京'}, {name:'长春',value:40}],
    [{name:'北京'}, {name:'包头',value:30}],
    [{name:'北京'}, {name:'重庆',value:20}],
    [{name:'北京'}, {name:'常州',value:10}]
];

var SHData = [
    [{name:'上海'},{name:'包头',value:95}],
    [{name:'上海'},{name:'昆明',value:90}],
    [{name:'上海'},{name:'广州',value:80}],
    [{name:'上海'},{name:'郑州',value:70}],
    [{name:'上海'},{name:'长春',value:60}],
    [{name:'上海'},{name:'重庆',value:50}],
    [{name:'上海'},{name:'长沙',value:40}],
    [{name:'上海'},{name:'北京',value:30}],
    [{name:'上海'},{name:'丹东',value:20}],
    [{name:'上海'},{name:'大连',value:10}]
];

var GZData = [
    [{name:'广州'},{name:'福州',value:95}],
    [{name:'广州'},{name:'太原',value:90}],
    [{name:'广州'},{name:'长春',value:80}],
    [{name:'广州'},{name:'重庆',value:70}],
    [{name:'广州'},{name:'西安',value:60}],
    [{name:'广州'},{name:'成都',value:50}],
    [{name:'广州'},{name:'常州',value:40}],
    [{name:'广州'},{name:'北京',value:30}],
    [{name:'广州'},{name:'北海',value:20}],
    [{name:'广州'},{name:'海口',value:10}]
];

var planePath = 'path://M1705.06,1318.313v-89.254l-319.9-221.799l0.073-208.063c0.521-84.662-26.629-121.796-63.961-121.491c-37.332-0.305-64.482,36.829-63.961,121.491l0.073,208.063l-319.9,221.799v89.254l330.343-157.288l12.238,241.308l-134.449,92.931l0.531,42.034l175.125-42.917l175.125,42.917l0.531-42.034l-134.449-92.931l12.238-241.308L1705.06,1318.313z';

var convertData = function (data) {
    console.log(data);
    var res = [];
    for (var i = 0; i < data.length; i++) {
        var dataItem = data[i];
        var fromCoord = geoCoordMap[dataItem[0].name];
        var toCoord = geoCoordMap[dataItem[1].name];
        if (fromCoord && toCoord) {
            res.push({
                fromName: dataItem[0].name,
                toName: dataItem[1].name,
                coords: [fromCoord, toCoord],
                value: dataItem[1].value
            });
        }
    }
    return res;
};

var color = ['#a6c84c', '#ffa022', '#46bee9'];
var series = [];
[['北京', BJData], ['上海', SHData], ['广州', GZData]].forEach(function (item, i) {
    //console.log(item,i);
    series.push({
        name: item[0] + ' Top10',
        type: 'lines',
        zlevel: 1,
        effect: {
            show: true,
            period: 6,
            trailLength: 0.7,
            color: '#fff',
            symbolSize: 3
        },
        lineStyle: {
            normal: {
                color: color[i],
                width: 0,
                curveness: 0.2
            }
        },
        data: convertData(item[1])
    },
    {
        name: item[0] + ' Top10',
        type: 'lines',
        zlevel: 2,
        symbol: ['none', 'arrow'],
        symbolSize: 10,
        effect: {
            show: true,
            period: 6,
            trailLength: 0,
            symbol: planePath,
            symbolSize: 15
        },
        lineStyle: {
            normal: {
                color: color[i],
                width: 1,
                opacity: 0.6,
                curveness: 0.2
            }
        },
        data: convertData(item[1])
    },
    {
        name: item[0] + ' Top10',
        type: 'effectScatter',
        coordinateSystem: 'geo',
        zlevel: 2,
        rippleEffect: {
            brushType: 'stroke'
        },
        label: {
            normal: {
                show: true,
                position: 'right',
                formatter: '{b}'
            }
        },
        symbolSize: function (val) {
            return val[2] / 8;
        },
        itemStyle: {
            normal: {
                color: color[i]
            }
        },
        data: item[1].map(function (dataItem) {
            return {
                name: dataItem[1].name,
                value: geoCoordMap[dataItem[1].name].concat([dataItem[1].value])
            };
        })
    });
});

const option = {
    backgroundColor: '#404a59',
    title : {
        text: '模拟迁徙',
        subtext: '数据纯属虚构',
        left: 'center',
        textStyle : {
            color: '#fff'
        }
    },
    tooltip : {
        trigger: 'item',
        formatter:function(params, ticket, callback){
            console.log(params);
            if(params.seriesType=="effectScatter") {
                return "线路："+params.data.name+""+params.data.value[2];
            }else if(params.seriesType=="lines"){
                return params.data.fromName+">"+params.data.toName+"<br />"+params.data.value;
            }else{
                return params.name;
            }
        }
    },
    legend: {
        orient: 'vertical',
        top: 'bottom',
        left: 'right',
        data:['北京 Top10', '上海 Top10', '广州 Top10'],
        textStyle: {
            color: '#fff'
        },
        selectedMode: 'multiple',
    },
    geo: {
        map: 'china',
        label: {
            emphasis: {
                show: true,
                color:'#fff'
            }
        },
        roam: true,
        itemStyle: {
            normal: {
                areaColor: '#323c48',
                borderColor: '#404a59'
            },
            emphasis: {
                areaColor: '#2a333d'
            }
        }
    },
    series: series
};
  // 3.把配置和数据给对象
  myChart.setOption(option);
  // 当浏览器缩放的时候，将echart图表自动缩放
  window.addEventListener('resize', function() {
    myChart.resize()
  })
})();